Обработка данных

Кадровая политика - Маркетинг знаний

В центре работ по энергоэффективности находится огромное количество данных, относящихся как к проекту, так и к конкретному объекту работ. Сбор и анализ данных начинается с первыми усилиями по пониманию положения заказчика и объекта работ, продолжается в ходе развития и разработки проекта, и, что самое важное, происходит во время эксплуатации. Аналитические методы и методы сбора данных должны порождать выводы, которые связаны с ядром обработки данных. Формы и шаблоны развиваются в ходе обработки и для нужд обзора. Стандартные процедуры программируются функционально. Они формируют явно структурированную базу знаний (БЗ) центральных организационных технологических процессов.

Записи проекта структурируются в БД. Отдельные записи проекта являются основанием для обзора, переговоров и соглашений в ходе фазы развития. Во время разработки и конструирования добавляются подробности. После внедрения, записи БД проекта становятся хранилищем для телекоммуникационных измерительных и управляющих данных. Аппаратные требования вносятся в систему эксплуатационного управления и возвращаются записи услуг. БД имеет особенности генерации, которые могут автоматически или на основе требований заказчика оценивать эффективность, компоноваться на различных уровнях, сортироваться по отдельным измерениям, для разнообразных отчетов, анализов портфеля заказов, и учетов платежных счетов заказчика. Ее основной функцией является оценка и фиксация эксплуатационных данных, благодаря которым могут быть инициированы отладочные и корректирующие действия.

Телекоммуникации для системы обработки данных обсуждаются ниже как Сеть Широкого Применения (WAN, Wide Area Network).